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把握战略机遇的核心在于实现从单纯技术应用到促进系统性教育变革的跃升。要推进人工智能深度融入教育教学，加快发展更加个性化、包容、灵活、更具创造力且贯穿终身的教育，培养更多高素质人才、拔尖创新人才；推进人工智能赋能科学研究，转变科研范式，加快科研创新；推进人工智能赋能教育治理，促进教育治理体系和治理能力现代化。

教育的人文温度与情感联结永远不能被技术替代。塑造教育新生态的关键是以人文视角坚守教育本质，以科学态度应用人工智能。要坚持伦理规范先行原则，高度警惕算法偏见，重视数据安全，制定并完善伦理准则，防范技术滥用风险，避免数字鸿沟扩大。要始终坚守人的主体地位，强调教育与教师的不可替代性。要将科学教育与人文教育紧密结合，提高人机协同水平，确保技术服务于人的全面发展。

重塑高等工程人才素养图谱。构建智能时代工程人才“知识—能力—价值”三维图谱，将AI素养全面融入人才培养。重塑高等工程教育教学模式。变革“教与学”模式、“学与用”方式，全面升级课程、教材、场景等要素。建设智慧教育教学中心，推动“师—生—机”教学形态重塑，系统构建三层智能课程体系，打造具有原创性、自主知识体系的数字教材，建设智慧教室、未来学习中心和创新工厂，创设沉浸式育人环境。重塑高等工程学科生态布局。超前布局人工智能学科群，重点建设人工智能、网络安全、特色软件等国家级学院。前瞻布局数智领域学科专业，以人工智能为引擎，推动传统工科数智化升级，促进“智能+”学科交叉融合，重点建设量子科技、脑机接口等新质培养方向。

服务国家战略与区域经济社会发展，探索符合时代需要的人才培养新范式。立足新发展阶段欧宝电竞平台app下载，电子科技大学主动参与四川省委、省政府以人工智能为代表的新质生产力“1号创新工程”，牵头建设四川省人工智能学院，推进人工智能“七个一工程”欧宝电竞平台app下载，确立“基础性、前沿性、交叉性、挑战性和个性化”的拔尖创新人才培养新范式。拓展多维培养路径，聚焦思维与能力提升，夯实人才成长根基。学校构建全域覆盖的“AI—3S”人工智能课程体系，强化学生的人工智能素养。设置8门人工智能专业教育品牌课程，跨校、跨院、跨专业打造“天府人工智能班”，开设人工智能微专业，全面推进“人工智能+”复合型人才培养，形成多层次拔尖创新人才培养新格局。打破学院学科壁垒，培养科技领军人才。聚焦电子信息关键核心领域，实施“ECE领军计划”，以“大科研培养大人才”。

贯通融合欧宝电竞平台app下载，首要在于打破界限、凝聚合力。高校需建立系统集成机制，主动融入国家战略全局。中国矿业大学（北京）紧扣“双碳”目标与能源安全需求，升级传统优势学科，新增人工智能、新能源科学与工程等急需专业，推动学科布局与产业需求精准对接，服务关键矿产开发。贯通融合，关键在机制创新、路径协同。构建政产学研用深度融合的生态系统，努力实现人才链、创新链、产业链有机衔接。中国矿业大学（北京）与国家能源集团、中国科学院过程工程研究所等机构合作，共建178个“科技矿场”创新实践基地，聘请500余名校外导师，打造“思政育人+创新实践+实习实训+人才就业”人才培养平台，培养兼具扎实功底与实践能力的拔尖创新人才。贯通融合，根基在营造生态、激发活力。高校要成为支持科技人才“挑大梁”的沃土，既要为前沿研究提供硬支撑，也要深化科研管理体制改革，落实“放管服”要求，支持青年学者投身长周期基础研究。

AI赋能教学的重点在于课堂教学的变革，学校引育并举，一方面通过教改项目等支持教师采用AI改进、改造课程；另一方面引进高水平AI赋能课程：依托清华大学对口支援资源，在各专业通识课程中增设信息素养类必修课，开设20门异地同步清华“克隆班”课程，引入8门清华大学AI试点课程并同步共享36门AI课程，打造“清华标准+青大特色”的AI育人新范式。

一是强化顶层设计，构建“人工智能+”创新生态。成立人工智能学院，服务“北上广研发+广西集成+东盟应用”产业模式。布局AI+科学、AI+农业与大健康、AI+人文社科等交叉方向，推进教育部广西高等研究院建设，力争在智慧农业、智能制造等关键领域产出标志性成果。二是深化教学改革，推动AI与人才培养全链条融合。优化专业布局，增设人工智能等专业。修订课程体系，建设智慧课程与数字教材。实施“智师培养计划”，着力培育兼具创新精神、实践能力与数字素养的复合型人才。三是发挥区位优势，以有组织科研服务广西经济发展，赋能传统制造业智能化，构建“数字蔗田”，推动智能育种。主持制定语料标注地方标准，夯实区域数字化产业数据基础。

一是通识筑基，构建全学科AI素养体系。打造“IT基础—AI技术—跨学科应用”一体化课程，开设19门AI课程；开设“数智创新教育”微专业，推行“做中学+项目制”模式。二是课堂提质，打造“教—学—评”智能闭环。在教师端，打造“智能双师课堂”，由AI助教承担答疑与资源检索任务，减负增效；在学生端，依托智慧学习云平台，促进知识建构和个性化学习；在评价端，研发“翻转课堂2.0”系统，实现智能分组、实时互评。三是实践破题，推动AI成果转化与协同育人。面向师范生引入微格教学“AI学生”，以技术赋能教学技能实训，开发覆盖教学全链条的AI智能体80余项，自主研制AI辅助教学仪器210项。四是服务增效，构建辐射西部的开放生态。举办“人工智能·重塑教学力”专题研修9期，累计培训基层教师3000余人次。依托“一带一路”教育合作等项目，将AI教育资源推广至30余个国家。

传统财经教育侧重专业知识的系统性传授，而在智能时代，数据处理、算法分析等技术已成为财经工作的基础工具，单一知识结构难以应对复杂的经济金融场景。山东财经大学以培养具备“学习能力、创新能力、适应能力、整合能力、自治能力”五种能力的新财经人才为目标，发布并实施基于上述“五种能力”目标的AI—PAI新财经人才培养实施方案，主动调整学科布局，推动经济学、管理学等传统学科与大数据、人工智能深度融合，改造课程体系，增设数据科学、算法伦理等前沿课程，培养学生运用新技术解决财经领域复杂问题的能力。

学校坚持把智能向善作为智能时代教育转型的“生命线”，努力把握技术赋能与价值引领的平衡。一方面建立明确的伦理规范与边界约束，坚决防范算法偏见、过度依赖AI等问题，杜绝“技术替代思考”的现象；另一方面用好AI，聚焦教育教学的痛点难点精准赋能，借助AI技术优化个性化教学方案等，让技术成为提质增效的“好帮手”。

以智助学，重塑教学范式。清华大学大力建设人工智能赋能教学试点课程，从首批8门拓展至全校402门，服务师生近9000人次；开发“AI学伴”“AI讲伴”等十大应用场景，打破传统课堂边界；成立无穹书院，构建多层次AI通识教育体系，注重学生素养培育。以智提质，夯实数字底座。清华大学布局学科知识引擎，将通用大模型转化为具备深厚专业素养的“学科专才”，目前已在多个学科落地，并与全国80所高校共建共享；学校实施“算力支持计划”，向每名学生发放算力券，为拔尖创新人才培养提供坚实支撑。以智惠民，彰显责任担当。清华大学始终注重教育资源的公益性与普惠性。依托学堂在线和“雨课堂”“克隆班”，学校将优质AI课程和教学模式实时输送至中西部高校，累计惠及数百万人次；发起世界慕课与在线教育联盟，积极向世界贡献中国智慧教育方案。

人工智能牵引专业、学科及课程体系调整。学校成立人工智能研究院，设立人工智能学院和智能科学与技术一级交叉学科，获批国家人工智能产教融合创新平台，连续3次入选教育部“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。目前已建设相关课程101门欧宝电竞平台app下载，AI赋能课程教学改革项目立项141项，2025年新增本科“AI+专业领域课程”专题课程127门，持续夯实数智人才培养基础。

“以智助学”赋能学生全面发展。面向全校学生开设116门“AI大课”，让AI素养成为学生的“基础装备”；设立41个“X+AI”双学士学位项目，布局10个一级学科“X+AI”硕博双学位项目，形成本研贯通的立体化培养通道。“以智助教”提升教师教学能力。研发“卓越教师成长AI助手”“智慧课程评审AI助手”等智能体，支持89项AI教改专项，建设106个AI教学创新案例，切实增强教师的获得感。“以智助评”保障教学质量。建立“教学质量综合评价院系驾驶舱”，接入360间智慧教室的1.6万余门课程数据，自动生成教学诊断报告，助力提升教学质量。“以智助创”构建师生共创新生态。立项140个“师生共创智教智学专项计划”，支持本科生与高水平师资开展跨学科创新研究。

面向未来，学校将秉持开放协同、共建共享的理念，继续开创高质量发展新局。一是坚持育人本位，推动课程资源、实践平台、师资力量跨区域共享，培育兼具扎实专业功底、卓越创新能力、深厚人文素养、强烈社会责任感的复合型人才；二是强化协同创新，打破校际、校企、学科壁垒，组建跨学科、跨机构、跨区域的创新联合体，共破人工智能领域主要难题；三是恪守“AI向善”，将伦理教育融入人才培养全过程，让向善理念成为师生的思想自觉与行动自觉，引导人工智能始终朝着服务人类福祉、促进社会进步的方向发展。

要把握“时与势”，构建“师—机—生”三元协同的新型教学模式。厦门大学深化推进“三个转变”，即从以教师为中心向以学生为中心转变、以教为中心向以学为中心转变、以统一模式培养向以个性需求培养转变，积极实施三个“全面放开”——全面放开转专业、选课、选教师，开发智能学伴“晓懂”，构筑多元化的AIGC支撑底座，面向师生提供“厦大智云”个人AI套件服务，全面打造智慧教学新生态。

西安交通大学积极融入国家战略、地方发展和产业创新，着力破除体制机制壁垒。学校依托中国西部科技创新港，实施“6352”工程，探索“1121”产教深度融合模式，鼓励建立以企业作为技术创新决策、研发投入、科研组织、成果转化主体的校企深度融合研发中心。目前已与255家领军企业签约，共建100个深度融合创新联合体，解决企业技术难题3100余项。

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